Le cancer touche une à deux personnes sur cinq au cours de leur vie. Au-delà des chiffres, ce sont des trajectoires humaines bouleversées, des familles impactées, des décisions médicales complexes. Dans ce contexte, une réalité persiste : une immense quantité d’informations essentielles demeure invisible aux soignants et inexploitée par la recherche.
Rendre visible ce que les patients vivent
C’est de ce constat qu’est née MIMA, une application conçue pour utiliser l’intelligence artificielle afin de transformer la voix des patients en connaissance actionnable. L’ambition est simple : réduire l’écart entre ce que les patients vivent réellement et ce que le système de santé parvient à percevoir. Les équipes de MIMA ont mené des entretiens auprès de médecins dans des grands centres hospitaliers. Un point revient systématiquement : le manque de temps pour analyser chaque détail. Les effets secondaires majeurs émergent parfois tardivement, non pas faute de vigilance, mais faute de mécanismes capables de détecter et structurer les signaux faibles exprimés au quotidien par les patients.
En parallèle, plus de 80 % des patients interrogés déclarent vouloir partager davantage ce qu’ils vivent entre deux consultations, poser plus de questions, ne pas oublier ce qui se passe dans les 715 heures qui séparent souvent deux rendez-vous médicaux. L’enjeu n’est donc pas seulement clinique : il est technologique et organisationnel.
Quand une simple conversation devient une source de connaissance
MIMA apporte une réponse en s’appuyant sur des modèles avancés de traitement automatique du langage. L’application permet aux patients de s’exprimer simplement à l’oral, dans leur langue et avec leur accent, tandis que l’IA transforme leurs mots en données structurées : symptômes, émotions, habitudes de vie, questions pour le médecin. Une conversation spontanée devient un rapport clair et précis.
Cette approche repose sur une méthode développée par l’équipe : TAI – Track, Analyse, Improve.
- Track : collecter des données du quotidien grâce à la voix.
- Analyse : identifier des corrélations, repérer des motifs récurrents, générer des hypothèses.
- Improve : proposer des pistes personnalisées et alimenter la recherche.
Avec MIMA, l’intelligence artificielle devient un vecteur d’intelligence collective : ce que vivent les patients au quotidien ne disparaît plus, mais enrichit la pratique clinique et ouvre de nouvelles pistes de recherche. Une nouvelle manière d’écouter les patients, et peut-être une nouvelle manière de combattre le cancer.